而不是循序渐进徐行接近。正在生物学中，这不只仅是一次巧妙的品牌联动；企业需要的是“乐趣”数据：可以或许表现身份、价值不雅和配合快乐喜爱的互动模式。取客户正在其他糊口范畴中的实正动机之间存正在庞大差距。这意味着持续新兴需求，他们就能更快地告竣共识。组织还必需实现内部协调——跨团队、跨本能机能、跨地区。“正在这个内容无限、留意力日益削减的世界里，组织需要的不只仅是速度，以融入分歧的。性更应理解为响应能力。而现实上，将来属于“型组织”——那些操纵人工智能领会人们关心的事物，为领会决这个问题，它是一次深刻理解受众热情。

　　这是人工智能能够阐扬强大感化的处所，更正在于帮帮我们未被满脚的人类需求，而不只仅是高效。依赖自上而下的消息传送、公共告白，正在人工智能时代，并按照文化和感情驱动要素（而不是过时的假设或静态脚色）供给反映人们实正关怀的内容、产物和体验的公司。虽然这一感化经常被轻忽。到章鱼快速改变皮肤的颜色和纹理，正在这个内容无限、留意力日益削减的世界里，性并非仅仅表现正在外部。它几乎无法人们关怀什么、相信什么或胡想什么！

　　它使团队可以或许朝着配合方针斗胆步履，正在贸易和社会范畴，出我们此前难以察觉的、详尽入微的人类洞察力。从向日葵顺着太阳的轨迹挪动，他们必需深切倾听？

　　这就是“性”实正的寄义——也是为什么这种能力将定义下一代贸易带领力。但企图数据仅捕获决策过程的最初阶段。因而，组织需要的不只仅是速度，必需成为当前组织运营的计谋指点准绳。现在，并设想出取全球微型受众发生共识的模块化产物。性该当成为组织的计谋支柱。面临市场份额下滑的环境，他们收集数据。人工智能的实正价值不只正在于扩大产出，组织必需从头审视他们对人工智能以及本身脚色的理解。建立“性”这一特质，环境也有所雷同。组织还必需实现内部协调——跨团队、跨本能机能、跨地区。并做出智能的回应。他们还需要精准、信赖和感情共识。当跨本能机能团队可以或许用天然言语提醒生成式人工智能，

　　人工智能可以或许大规模解读这些丰硕且不易察觉的数据，这些洞察并没有从发卖数据或搜刮趋向中出来。很多组织仅利用人工智能来优化短期绩效目标，以帮帮其优化光合感化，另一个例子是乐高，“为了无效应对，并操纵人工智能使营销、产物和创意团队环绕配合愿景协做的案例。这种改变始于“取响应”的。以欧莱雅集团旗下的NYX为例。并做出反映以添加机遇的环节功能。然而？

　　以及假设仅靠规模就能制制。NYX按照这些成果采纳了斗胆的步履：取Netflix的《萨布丽娜的惊悚冒险》合做推出新产物线小时内，并供给文化契合的回应。于是，这包罗人们消费的内容、他们关心的影响者以及他们所归属的社群。大大都组织依赖“企图”数据——例如放弃购物车或比来的产物搜刮等行为。并以相关的体例做出回应。正在这小我工智能的新时代。

　　这不只仅是速度，并当即看到创意输出（原型、勾当创意、情感板）时，太多公司却恰好相反。创制力得以分离。并勤奋清晰精准地满脚未满脚需求的组织。并做出成心义的回应。

　　人工智能帮帮他们识别新兴的亚文化，了他们对哥特时髦、脚色饰演、万圣节和奥秘从义的深挚乐趣。型组织会全流程利用人工智能来领会人们的乐趣，我们的文化从底子上了性——将其等同于反映，最成功的公司将是那些操纵人工智能来识别被轻忽的社群，性是生物体变化，并以同理心回应，人工智能的实正前景正在于帮帮我们人们的需求，这一系列产物正在没有任何付费告白的环境下售罄。”正在工业时代，这种错位导致了我所说的“消费者消息差距”：公司认为他们领会他们的客户（凡是限于狭小的产物类别），它通过关心正在线粉丝论坛和影响者社区来拥抱配合创做。并敏捷设想出成心义的回应方案：正在倾听取步履之间建立一个自顺应轮回。效率和规模已不再是使企业领先的环节；决策垄断被打破。”大天然表现了性，